آزمون های هم انباشتگی ( آزمون های هم جمعی):
تهیه و تنظیم: عبدالرسول خان احمدی
روشهای متعددی برای آزمون هم انباشتگی وجود دارد.
1- آزمون انگل گرانجر (EG) ، آزمون انگل گرانجر تعمیم یافته (AEG):
انگل و گرانجر (1987) بیان کردند که اگر آزمون دیکی فولر را روی پسماندهای ( باقیمانده های ) مدل انجام دادیم و سری زمانی پسماندها مانا شد، این تائیدی بر هم انباشتگی است. اما در استفاده از این روش باید جنبه احتیاط را رعایت کرد. زیرا مقادیر بحرانی کاملا مناسب نیستند و باید از مقادیر بحرانی که انگل و گرانجر تهیه کرده اند استفاده نمود. البته این مقادیر بحرانی در نرم افزار eviews و بسیاری از نرم افزار های دیگر به همراه خروجی ارائه می شوند.
در این حالت، مانایی و نامانایی از طریق آزمون ریشه ی واحد دیکی فولر بررسی می شوند که فرضیه ها به صورت زیرند:
H0:عدم هم انباشتگی
H1: هم انباشتگی
2- آزمون رگرسیون هم انباشته ( آزمون دوربین واتسون رگرسیون هم انباشته (CRDW)):
در این آزمون که به آزمون دوربین واتسون رگرسیون هم انباشتگی معروف است، مدل اصلی را تخمین می زنیم و سپس آماره ی DW را با مقادیر بحرانی جدول زیر مقایسه می کنیم. [ اکنون فرضیه صفر به جای d=2 ( در آزمون خود همبستگی) d=0 است].
مقدار بحرانی سطح خطا
0.511 1%
0.386 5%
0.322 10%
در این آزمون فرضیه ها به صورت زیر است:
H0:عدم هم انباشتگی
H1: هم انباشتگی
بنابراین اگر آماره ی دوربین واتسون (DW) از مقادیر بحرانی کمتر باشد فرضیه هم انباشتگی را رد می کنیم.
سوالات و نظرات خود را با ما در میان بگذارید.
مطالب مرتبط: