در آموزش نرم افزار باید نحوه انجام، دلیل استفاده و چگونگی تحلیل، آموزش داده شود لذا شرکت داده پژوهان با ارائه مثال های کاربردی و تحلیل داده های آماری به آموزش نرم افزار spss می پردازد. بعضی از مواردی که به وسیله نرم افزار spss انجام می شود به قرار زیر است.
- وارد کردن داده ها در نرم افزار spss
- شمارش پاسخ ها
- جدول فراوانی
- نمودار دایره ای
- نمودارهای ستونی
- هیستوگرام
- شاخص های مرکزی
- نما(مد)، میانه، میانگین
- شاخص های پراکندگی
- واریانس، انحراف معیار، دامنه تغیرات، ضریب تغیرات
- کاربرد نمرات استاندارد
- مقایسه گروه ها
- رسم میانگین و انحراف معیار
- روش محاسبه شاخص های آماری در زیر گروه ها و چگونگی تفسیر آن
- مشاهده توزیع ها
- روش ارزیابی کردن توزیع ها
- شناسایی مقادیر انتهایی
- شناسایی نقاط پرت
- صدک ها
- نمودار ساقه و برگ
- نمودارهای مستطیلی
- آزمون نرمال بودن
- شناسایی پاسخ ها در ترکیب چند متغیر
- مقادیر منتظره و باقی مانده ها
- آزمون ها
- آزمون فرضیه یک میانگین
- آزمون فرضیه دو میانگین مستقل
- آزمون فرضیه دو میانگین وابسته
- آنالیز واریانس (anova)
- آنالیز واریانس یک طرفه
- آنالیز واریانس دو طرفه
- فواصل اطمینان برای میانگین گروه ها
- مقایسه گروه ها
- اثر متقابل
- آزمون های غیر پارامتری (نا پارامتری)
- آزمون های ناپارامتری برای داده های جفت
- آزمون علامت (sign)
- آزمون مک نمار
- آزمون ویلکاکسون
- آزمون من ویتنی
- آزمون کروسکال و آلیس
- ازمون گردش (runs) ازمون تصادفی بودن
- اندازه گیری رابطه بین متغیرها
- قدرت یک رابطه
- شاخص های رابطه برای متغیرهای اسمی
- ضریب فی
- ضریب توافق
- v گرامر
- محاسبه لاندا
- شاخص های رابطه برای متغیرهای رتبه ای
- گامای گودمن و کروسکال
- تاو- b کندال
- تاو- c کندال
- d سامرز
- اندازه گیری توافق
- رگرسیون خطی و همبستگی
- آزمون فرضیه های رگرسیون
- آنالیز باقی مانده ها
- بررسی نرمال بودن
- بررسی ثابت بودن واریانس
- بررسی خطی بودن
- بررسی مستقل بودن
- ساختن مدل های رگرسیون چندگانه
- تحلیل داده های گسسته
- تحلیل داده های پیوسته
سوالات و نظرات خود را با ما در میان بگذارید.